Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL 注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中 Explain分析示例 参考官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html 示例表： -- ---------------------------- -- Table structure for actor -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `actor`; CREATE TABLE `actor` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_.... 有更新！ MySql-Explain工具介绍 mysql
一、索引定义 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。 二、索引数据结构 二叉树：单向递增时效果低 红黑树：每个节点只能存一个数据，树太深，意味着从磁盘读取数据的次数多 Hash表 B-Tree B+Tree B-Tree 叶节点具有相同的深度，叶节点的指针为空 所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能 mysql每页大小为16KB，查询语句：show GLOBAL STATUS like 'Innodb_page_size'; 如果主键是BigInt，占8个字节，中间指针约6字节，那么一页可以存放16*1024/14 = 1170 假设数据为1KB，那么三层的树可以存放：1170*1170*16=21902400条数据。 Hash 对索引的key进行一次hash计算就可以定位出数据存储的位置 很多时候Hash索引要比B+ 树索引更高效 仅能满足 “=”，“IN”，不支持范围查询 h.... 有更新！ MySql索引数据结构 mysql
fyzzz