Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL 注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中 Explain分析示例 参考官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html 示例表： -- ---------------------------- -- Table structure for actor -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS actor; CREATE TABLE actor ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_.... MySql-Explain工具介绍 mysql
一、索引定义 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。 二、索引数据结构 二叉树：单向递增时效果低 红黑树：每个节点只能存一个数据，树太深，意味着从磁盘读取数据的次数多 Hash表 B-Tree B+Tree B-Tree 叶节点具有相同的深度，叶节点的指针为空 所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能 mysql每页大小为16KB，查询语句：show GLOBAL STATUS like 'Innodb_page_size'; 如果主键是BigInt，占8个字节，中间指针约6字节，那么一页可以存放161024/14 = 1170 假设数据为1KB，那么三层的树可以存放：11701170*16=21902400条数据。 Hash 对索引的key进行一次hash计算就可以定位出数据存储的位置 很多时候Hash索引要比B+ 树索引更高效 仅能满足 “=”，“IN”，不支持范围查询 h.... MySql索引数据结构 mysql
Jetbrains系列产品重置试用方法 本站惯例：本文假定你知道Jetbrains家的产品。不知道可以问问搜索引擎。 没错，jetbrains-agent这个项目停止了。市面上漫天飞的各种最新都是其他大神的魔改版本。[/斜眼] 我不是要专门写个博文来说明 jetbrains-agent项目已经停止，然后缅怀感叹一番。这篇文章是想和大家聊聊另一种思路。 ## 0x0. 项目背景 Jetbrains家的产品有一个很良心的地方，他会允许你试用 30天（这个数字写死在代码里了）以评估是否你真的需要为它而付费。 但很多时候会出现一种情况：IDE并不能按照我们实际的试用时间来计算。 我举个例子：如果我们开始了试用，然后媳妇生孩子要你回去陪产！陪产时我们并无空闲对IDE试用评估，它依旧算试用时间。（只是举个例子，或许你并没有女朋友） 发现了吗？你未能真的有 30天来对它进行全面的试用评估，你甚至无法作出是否付费的决定。此时你会想要延长试用时间，然而Jetbrains并未提供相关功能，该怎么办？ 事实上有一款插件可以实现这个功能，你或许可以用它来重置一下试用时间。但切记不要无休止的一直试用，这并不是这.... Jetbrains系列产品重置试用方法 待分类
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